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    TF25線上研討會:工業人工智能技術創新與應用

    2020-07-18  閱讀數:1418

    2020年7月25日,由中國計算機協會主辦、天準公司協辦的CCF TF25研討會將在線上舉行,本次活動以“工業人工智能技術創新”為主題,圍繞工業視覺傳感器設計、視覺處理算法、工業大數據分析以及邊緣感知與計算等多個角度,共同探討工業人工智能領域的技術特點及應用進展。天準CTO曹葵康作為CCF TF 工業人工智能SIG主席出席并擔任會議主席、天準機器人事業部劉軍傳博士應邀參加發表演講。

    隨著新一代人工智能技術的發展,人工智能在工業領域的應用呈現出巨大潛力,工業的智能化發展成為全球關注的重點和趨勢。美國、歐盟、日本等主要發達國家政府及組織均出臺相關戰略政策,規劃和推動人工智能在工業領域的應用發展。

    人工智能技術在工業界的落地應用目前尚處于發展探索階段,由于工業場景的復雜性和特殊性,當前流行的人工智能技術并不能簡單向工業領域復制,大部分技術還需要針對工業場景深度定制甚至底層研發,以滿足實時性、可靠性、成本等方面的特定需求。

    本次活動邀請到業內知名企業的代表,從工業視覺傳感器設計、視覺處理算法、工業大數據分析以及邊緣感知與計算等多個角度,探討工業人工智能領域的技術特點及應用進展。

     

    CCF TF25

    主題  工業人工智能技術創新與應用

    202072514:00-17:30


    會議主席:

    CCF TF 工業人工智能SIG主席 

    曹葵康

    個人簡介:天準科技CTO,浙江大學博士,曾就職于華為、微軟亞洲研究院等公司,長期專注工業領域機器視覺相關技術研究及產品開發,多項國家標準起草人,主持開發天準科技股份有限公司多款工業智能檢測裝備及精密測量儀器,產品技術達到國際先進水平,填補了國內空白。

     

    特邀講者:

    天準科技 機器人事業部總經理

    劉軍傳

    個人簡介:北京航空航天大學博士,智能機器人領域專家,曾就職于微軟亞洲研究院。現任天準科技機器人事業部總經理,負責無人物流車和人工智能邊緣計算業務的產品研發和整體運營工作。

    主題報告:面向智慧交通應用場景的邊緣感知系統設計

    近些年來,得益于計算平臺算力指數級的提升,以及互聯網尤其是移動互聯網產生的海量數據集,推動了人工智能技術在各個領域爆發式的增長,這種增長充分賦能智慧交通領域,使得自動駕駛、車路協同等方向聚集了大量的資本、公司和人才,推動了行業的繁榮和進步。在本次主題演講中,劉軍傳博士將以NVIDIA Jetson嵌入式GPU計算平臺為例,系統的闡述如何借助于AI邊緣計算平臺的算力,將之前的云計算遷移到邊緣端,構建高實時性的感知系統,滿足自動駕駛、車路協同場景下高復雜度、高動態的感知計算需求。

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